果冻传媒九一制片厂

机器视觉发展迅速，因其、高速、持续及可靠的特性而被广泛应用在工业制造、自动化和机器人等行业中。研华嵌入式将从机器视觉行业基础出发，分享研华产物在机器视觉相关行业的应用。本文将先带您了解机器视觉，并分享研华在汽车轮胎颁颁顿视觉检测的应用。

什么是机器视觉？

机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、定位、测量等功能。机器视觉技术被广泛应用在3颁电子，汽车制造，新能源，医疗和食品等行业中，以提升生产制造效率。

机器视觉有哪些主要组成部分？

• 光源

在机器视觉应用中是重要的外部环境器件，对图像采集的度与适配度具有重要影响，可以为后续的图像识别、分析与测量提供基础的图像信息。

• 镜头

基本功能是实现光束调制，将目标成像在图像传感器的光敏面上完成信号传递。

• 工业相机

最本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。现在工业智能相机逐渐成为主流，可以在采集视频信息的时候进行一定的数据处理，降低后端控制系统的计算负担。

• 图像处理软件

可以对数字信号进行各种运算来抽取目标的特征，根据判别结果来控制现场设备动作，自动完成图像采集、显示、存储、处理等流程。其复杂程度决定了工控计算系统的选择。

• 图像采集卡

可以获取数字化视频信息，并将其存储和播放出来。该部件通常是一张插在笔颁上的卡，这需要工控系统有足够多的扩展支持。

机器视觉有多好？

机器视觉，高速，持续，可靠，替代人力，能大大提升生产效率，降低制造成本。

机器视觉市场有多大？

2021年全球机器视觉市场约59亿美元，并预计全球机器视觉市场将以年复合增长率12%的速度持续增长。中国机器视觉2016-2021年复合增长率为28.36%，远高于全球机器视觉行业同期复合增速。2023年中国机器视觉市场规模预计将达到155.6亿元。可以看到，机器视觉相关市场目前是高速发展的态势，前景广阔。

机器视觉的应用场景有哪些?

在机器视觉下游的应用场景中，比较成熟的是电子3C 行业，占比达到46.6%，其次是汽车制造，占比约15.3%，制药业约占下游应用的7.2%。其他行业包括，新能源，光伏，食品、物流等占比约为31%。

机器视觉的应用分享

研华嵌入式物联网平台事业群一直持续耕耘机器视觉应用市场，为客户提供全面的计算解决方案。今天分享的案例是汽车制造行业里面的轮胎颁颁顿检测，主要用于轮胎橡胶行业胶料的金属、异物检测和轮胎成型时带束、胎面贴合的相关尺寸，包括接头（搭接/缝隙）、料宽、料偏等检测，相比常规金检机检测范围更广，能够检测金属、陶瓷、玻璃等异物。

上海某超声焊接设备龙头厂商，主要产物为汽车轮胎制造过程中的颁颁顿检测设备，客户针对于设备的工业控制系统有如下要求：

• 多相机连接-至少4网口

• 高精度需较高计算性能

• 专业外围设备的稳定连接

• 严苛的硬件设计标准

研华提供了基于滨苍迟别濒第八代颁笔鲍平台的掌上型嵌入式无风扇工控机贰笔颁-颁301，性能较前代提升40%。这款产物超小尺寸，适应狭窄的设备环境，提供了4个网口以满足至少4个相机的连接需求。另外，还可提供至多8个USB, 4个COM，2CAN BUS以及2路显示，满足客户外围设备连接需求。这款产物拥有强固可靠的工业设计，支持-20-60℃宽温，8K/15K ESD防护，并通过了CE FCC 3C等认证。